在lol游戏中怎么回复好友的话
高光谱的成像波段众多，在实际应用中， 并不是所有的成像波段都可以用于分析。由于地表物质结构与组成的差异，对不同的光谱波段会产生不同的光学行为。遥感用于分类和识别的基础就是光谱行为的差异性，差异性的大小直接影响识别和分类的能力与精度，只有那些差异性达 到一定的程度的光谱影像用于地表分析才是合适的。主要的方法有：
（1）多元统计分析技术（强调充分利用光谱数据的绝对值及其变化形式）（2）基于光谱位置(波长)变量的分析技术，强调充分利用光谱位置(波长)的变化信息（3）光学模型方法，强调概念性模型具有明确的物理意义及反演生物参数的潜力（4）参数成图技术，实际上是采用上面的模型方法预测生物参量并成图，以分析这些参量在空间上的分布。
我认为与传统的影像处理相比高光谱处理有以下重点：（1）高光谱数据量大、波段多。因此需要在提取目标信息前，进行降维处理，可以采用变换或滤波等办法。（2）混合象元分解技术。利用线性或非线性模型等技术来提取需要的信息。
高光谱遥感技术目前是研究的热点问题。我也在学习，回答的不够全面，希望多探讨和学习！...
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