线性回归r值怎么算
你这个回归很有问题,标准误差是0,t值都一样而且都非常大,表示你的解释变量(就是你那些个指标)之间很可能是完全共线性也就是完全线性相关(如果你用了虚拟变量,比如有三个可能的情况要表示,而你又正好用了三个虚拟变量来描述它们,就肯定是完全共线性了),而且它们和你的被解释变量应该也是完全线性相关,否则不可能算出100%的拟合优度R方。
另外一个可能是你的数据太少,甚至你的样本容量小于要估计的系数的个数,那么线性回归的结果就是可以算出一个零误差的直线。就好比你在平面直角坐标系里,如果只知道两个样本点(x1,y1),
(x2,
y2),回归方程是
y
=
kx
+
b
+
u
,
你显然可以让
u
=
0
去估计出
k
和b,
k
=
两点连线斜率,
b
也可以算出来。这样当然会导致100%拟合。
可以的话看看你的数据,只有看到数据了才能知道真正的原因。...
889