人工智能分为几个阶段
历史上,人工智能的研究就像是坐过山车,忽上忽下。梦想的泡沫反复破灭,却也推动着人工智能技术的前进。
(1)AI梦的开始
1900年,世纪之交的数学家大会上面,希尔伯特宣布了数学界尚未解决的23个难题。
三十年代,图灵设想出了一个机器——图灵机,它是计算机的理论原型,圆满地刻画出了机械化运算过程的含义,并最终为计算机的发明铺平了道路。
1945年,凭借出众的才华,冯·诺依曼在火车上完成了早期的计算机EDVAC的设计,并提出了我们现在熟知的“冯·诺依曼体系结构”。
(2)AI梦的延续
1956年8月,在美国汉诺斯小镇宁静的达特茅斯学院中,约翰·麦卡锡(John McCarthy)、马文·闵斯基(Marvin Minsky,人工智能与认知学专家)、克劳德·香农(Claude Shannon,信息论的创始人)、艾伦·纽厄尔(Allen Newell,计算机科学家)、赫伯特·西蒙(Herbert Simon,诺贝尔经济学奖得主)等科学家正聚在一起,讨论着一个完全不食人间烟火的主题:用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能。
会议足足开了两个月的时间,虽然大家没有达成普遍的共识,但是却为会议讨论的内容起了一个名字:人工智能。
(3)AI梦的快速发展
1976年,凯尼斯·阿佩尔(Kenn Appel)和沃夫冈·哈肯(Wolfgang Haken)等人利用人工和计算机混合的方式证明了一个著名的数学猜想:四色猜想(现在称为四色定理)。
1956年,奥利弗·萨尔夫瑞德(Oliver Selfridge)研制出第一个字符识别程序,开辟了模式识别这一新的领域。
(4)近些年AI的突破
2011年,谷歌X实验室的研究人员从YouTube视频中抽取出1000万张静态图片,把它喂给“谷歌大脑”——一个采用了所谓深度学习技术的大型神经网络模型,在这些图片中寻找重复出现的模式。三天后,这台超级“大脑”在没有人类的帮助下,居然自己从这些图片中发现了“猫”。
2013年1月,百度公司成立了百度研究院,其中,深度学习研究所是该研究院旗下的第一个研究所。
这些全球顶尖的计算机、互联网公司都不约而同地对深度学习表现出了极大的兴趣。...
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